# 剑指 Offer 53 - II. 0~n-1中缺失的数字
一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。
示例 1:
输入: [0,1,3]
输出: 2
示例 2:
输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8
数学思路
- 连续递增的数字每一个都是唯一的
- 缺失一个数字,可以得到原数组长度 = nums.length + 1
- 计算愿数组总和 - 当前数组总和 = 缺失数字
- 时间复杂度 O(n),遍历一次
- 空间复杂度 O(1),常数个变量
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const n = nums.length + 1; //
const a1 = 0; // 首项
const d = 1; // 公差
const needSum = n * a1 + n * (n - 1) * d / 2
const sum = nums.reduce((a, b) => a + b);
return needSum - sum;
};
暴力求解
len = 数组长度
- 首位不为0的数组,一定缺失0
- 末为不为len的数组,一定缺失len
- 相邻两位相差2的缺失数字在中间
var missingNumber = function (nums) {
const len = nums.length;
// 左右边界
if (nums[0] !== 0) return 0;
if (nums[len - 1] !== len) return len;
// 缺失数字在数组中间
for (let i = 1; i < len; i++) {
if (nums[i] - nums[i - 1] === 2) {
return nums[i] - 1;
}
}
};
暴力求解
递增数组,arr[i]!=i 一定是答案
var missingNumber = function(nums) {
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
if(nums[i] != i )
return i;
}
return nums.length;
};
二分法
- 排序数组搜索数字首先想到二分法
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var missingNumber = function (nums) {
const len = nums.length;
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if(nums[mid] === mid){
// 相等代表右侧递增,无缺失
left = mid + 1;
}else{
// 不等:代表有一个跨了2数字,有缺失
right = mid - 1;
}
}
// 最终边界会被逼近至最后一个
return left;
};